L’IA en services financiers au Canada ne se limite plus à la détection de fraude et aux agents conversationnels. Les grandes banques utilisent l’apprentissage automatique en crédit, en fraude et en lutte contre le blanchiment, et les prêteurs de taille moyenne, les caisses et les firmes de patrimoine veulent maintenant le même levier au back-office : ouvertures de compte, rapprochements, plaintes et questions des conseillers. La contrainte est rarement le modèle. C’est la gouvernance.
La ligne directrice E-23 révisée du BSIF intègre explicitement l’IA et l’apprentissage automatique à la gestion du risque de modèle à compter de mai 2027, et la ligne directrice de l’AMF sur l’IA entre en vigueur le même mois pour les institutions québécoises. 2026 est donc l’année pour bâtir l’IA comme les inspecteurs s’attendront à la voir : inventoriée, validée, surveillée et explicable au client.