Intégrer l’IA dans votre logiciel, là où vos clients travaillent déjà
Nous ajoutons copilotes, recherche intelligente, résumés et recommandations au logiciel pour lequel vos clients paient déjà, dans votre code, votre modèle de données et vos règles de sécurité.
Résumé IA
Utilisation en hausse de 14 % cette semaine. Trois comptes présentent un risque d’attrition.
- Pour un prototype fonctionnel dans votre propre produit
- 3 à 4 semainesPour un prototype fonctionnel dans votre propre produit
- Les données de chaque client restent isolées, dans la recherche comme dans les consignes
- Par clientLes données de chaque client restent isolées, dans la recherche comme dans les consignes
- Coût des modèles suivi, pour connaître votre marge sur l’IA
- Par fonctionCoût des modèles suivi, pour connaître votre marge sur l’IA
Vos clients attendent de l’IA, pas une fenêtre de clavardage.
Les acheteurs demandent maintenant ce que votre produit fait avec l’IA, et vos concurrents ont déjà leur diapo là-dessus. Greffer un agent conversationnel générique dans la barre latérale aide rarement : il ne connaît pas les données du client, ne peut rien faire dans l’application et ajoute une facture de modèles que personne n’avait prévue. Intégrer l’IA dans votre logiciel fonctionne quand elle s’insère dans un flux de travail existant et accélère une tâche précise.
- L’IA est dans la feuille de route, mais votre équipe est occupée par les fonctions de base
- La démo marche sur des données d’exemple et s’effondre sur de vrais comptes clients
- Les questionnaires de sécurité demandent comment vous isolez les données des clients dans vos fonctions IA
- Personne ne sait ce que coûte chaque requête IA ni si elle en vaut la peine
Intégrer l’IA dans votre logiciel, avec vos technologies
Nous choisissons la fonction qui a la valeur la plus évidente, la construisons sur votre vrai modèle de données et vos API, puis la livrons derrière un indicateur de fonctionnalité. Chaque fonction arrive avec une suite d’évaluation, l’isolation des clients, des limites d’utilisation et le suivi des coûts, pour la déployer en confiance et la tarifer correctement.
Des copilotes qui agissent
L’utilisateur formule sa demande en langage courant, et le copilote appelle votre propre API pour créer, modifier ou produire un rapport, avec les permissions de cet utilisateur et une étape de confirmation.
Recherche intelligente
Une recherche sémantique et par mots clés dans les dossiers, documents et notes, pour trouver ce que l’utilisateur veut dire, pas seulement ce qu’il a tapé.
Résumés et analyses
Des résumés de compte, de dossier ou de projet générés à partir de l’historique, avec des liens vers les données d’origine.
Recommandations
Prochaine action, articles similaires ou réponses probables, classés à partir des données d’utilisation de votre produit.
Isolation des clients et garde-fous
La recherche est limitée au client et à l’utilisateur, les consignes sont protégées contre l’injection, et les résultats sont vérifiés avant l’affichage.
Évaluation et maîtrise des coûts
Des tests automatisés sur des scénarios réels, l’aiguillage entre modèles et la mise en cache pour réduire le coût par requête, et des tableaux de bord d’usage, de latence et de dépenses.
Des fonctions IA que vos clients utilisent vraiment
Copilote pour une plateforme de service terrain
Le répartiteur décrit un travail en une phrase, et le copilote prépare le bon de travail, choisit les pièces et propose un technicien, à valider.
Pour: SaaS spécialisé en service terrain
Recherche dans les dossiers
Les utilisateurs trouvent le bon précédent, document ou note parmi des milliers de dossiers en le décrivant, avec les filtres toujours appliqués.
Pour: Logiciels juridiques, d’assurance et de conformité
Résumés de comptes et de dossiers
Un paragraphe qui résume tout ce qui s’est passé sur un compte ce trimestre, généré à l’ouverture de la fiche.
Pour: CRM, succès client et outils de soutien
Interroger ses données en langage courant
L’utilisateur pose une question sur ses indicateurs et obtient un graphique et une courte explication, tirés des données de son propre compte.
Pour: Produits d’analytique et de production de rapports
Recommandations de produits
Articles similaires, ensembles et suggestions de réapprovisionnement classés selon l’historique d’achat et le catalogue, testés par rapport aux règles actuelles.
Pour: Commerce électronique et portails de commande B2B
Assistant de rédaction
Des premières versions de soumissions, de réponses ou de rapports dans le ton du client, à partir des faits déjà présents dans votre produit.
Pour: Logiciels de ventes, de RH et de services professionnels
Comment nous livrons une fonction IA dans votre produit
- 01Sem. 1
Choisir la fonction et l’indicateur
Nous examinons votre produit, votre modèle de données et l’usage, choisissons une fonction et convenons de la mesure du succès : adoption, temps gagné ou billets évités.
- 02Sem. 2 à 4
Bâtir un prototype fonctionnel
La fonction tourne dans votre environnement de préproduction sur des données réalistes, pour que votre équipe et quelques clients l’essaient et que nous la mesurions.
- 03Sem. 5 à 8
Préparer la production
Nous ajoutons l’isolation des clients, les garde-fous, les limites d’utilisation, le suivi des coûts, la surveillance et les tests, et vous appuyons pour l’examen de sécurité et les questionnaires clients.
- 04Dès la sem. 9
Déployer et mesurer
La fonction est offerte aux clients derrière un indicateur, groupe par groupe. Nous suivons l’usage, la qualité et le coût, et l’ajustons chaque mois.
Ce que vous obtenez
- Une fonction IA en production dans votre code et votre nuage
- Une passerelle de modèles avec aiguillage, cache et limites d’utilisation
- Une recherche limitée par client et des contrôles de permissions
- Une suite d’évaluation bâtie à partir de scénarios réels
- Un tableau de bord d’usage, de qualité et de coût par client
- Des réponses pour les questionnaires de sécurité de vos clients
- Évaluation des facteurs relatifs à la vie privée (LPRPDE et Loi 25)
- Documentation et transfert à votre équipe de développement
Avec quoi c’est bâti
- Modèles
- ClaudeGPTGeminiCohereMistralModèles ouverts
- Vos technologies
- TypeScript et ReactNode.jsPython.NETRuby on RailsiOS et Android
- Infrastructure
- AWSAzureGoogle CloudPostgres avec pgvectorRedisOpenTelemetry
Questions fréquentes
Montrez-nous votre produit. Nous proposerons la première fonction IA.
En 30 minutes, gratuitement, nous examinerons votre produit et vos utilisateurs, nommerons la fonction IA la plus susceptible d’être adoptée et vous dirons ce qu’exigerait un prototype.
30 minutes avec un ingénieur chevronné. Aucun argumentaire de vente, aucun engagement.
