Choisir une entreprise de développement IA revient à répondre à une seule question : cette équipe peut-elle mettre un système en production dans votre environnement, puis le faire fonctionner dans la durée ? La plupart des fournisseurs savent bâtir une démo impressionnante. Beaucoup moins savent la relier à votre ERP, réussir votre examen de sécurité, prouver sa précision sur vos données et vous remettre quelque chose dont votre équipe peut prendre possession.
Ce guide propose 12 questions à poser à tout partenaire en développement IA, les réponses qui devraient vous rassurer, les signaux d’alarme et une grille simple pour comparer les propositions. Il s’adresse aux responsables des opérations, des TI et de l’approvisionnement des moyennes et grandes entreprises canadiennes. En toute transparence : nous faisons partie des entreprises que vous pourriez évaluer. Nous nous en sommes donc tenus à des critères que vous pouvez vérifier vous-même.
Pourquoi le choix du partenaire IA compte autant
L’étude de RAND publiée en 2024 estime que plus de 80 % des projets d’IA échouent, soit environ deux fois le taux des projets TI sans IA. Les causes relevées touchent surtout la définition du problème, les données et l’infrastructure, bien plus que les algorithmes. C’est une bonne nouvelle pour les acheteurs : ce sont précisément les éléments qu’un partenaire compétent maîtrise, et ceux que vous pouvez sonder pendant la sélection.
Le marché est aussi bruyant. En 2025, Gartner estimait que seuls quelque 130 des milliers de fournisseurs se réclamant de « l’IA agentique » offraient de véritables capacités agentiques, et qualifiait le reste d’« agent washing » : des agents conversationnels, de la RPA et des assistants rebaptisés. Les étiquettes en disent peu. Les questions qui suivent servent à voir au-delà.
Quelles questions poser à une entreprise de développement IA ?
Sur la livraison
1. Qu’avez-vous en production aujourd’hui, et comment le mesurez-vous ? Attendez-vous à des processus précis, des volumes, des taux de précision et le nom de qui les surveille. Si tous les exemples sont des projets pilotes, des preuves de concept ou des hackathons, vous parlez à un atelier de démos.
2. Décrivez-moi votre démarche, du démarrage au lancement. Une bonne réponse comporte des phases, des durées et une décision à la fin de chacune. La nôtre, par exemple, prévoit la découverte aux semaines 1 et 2, un prototype sur de vraies données aux semaines 3 à 5, la réalisation aux semaines 6 à 11 et le lancement vers la semaine 12, comme le décrit notre page sur notre démarche. Quelle que soit la version du fournisseur, vous voulez savoir où vous pouvez arrêter si les résultats sont faibles.
3. Quand verrons-nous le système fonctionner sur nos propres données ? La réponse devrait se compter en semaines, pas en mois. Un prototype sur de vrais exemples fait surgir les vrais problèmes : numérisations de mauvaise qualité, politiques contradictoires, champs manquants.
4. Qui, exactement, fera le travail ? Demandez à rencontrer les ingénieurs. Si des gens chevronnés vendent et que des juniors réalisent, ou si le travail est confié en sous-traitance, vous devez le savoir avant de signer.
Sur la qualité
5. Comment prouverez-vous que le système est assez précis ? Attendez-vous à une méthode concrète : un ensemble de tests tiré de quelques centaines de vos cas réels, avec des résultats attendus convenus, exécuté à chaque changement. Si la réponse est « on fera des tests d’acceptation à la fin », la barre de qualité est une impression.
6. Que se passe-t-il quand le modèle se trompe ou hésite ? Cherchez des scores de confiance, des files d’approbation, des seuils pour les décisions financières ou de conformité, et une piste d’audit. Un partenaire qui affirme que le modèle « ne fera pas d’erreurs » n’en a jamais exploité un en production.
7. Comment choisissez-vous le modèle, et pourrons-nous en changer ? Un bon partenaire choisit les modèles en les évaluant sur votre tâche (Claude, GPT, Gemini, Cohere, Mistral ou modèles à poids ouverts) et conçoit le système pour qu’un changement de modèle soit un simple réglage validé par la suite d’évaluation, pas une refonte.
Sur l’intégration et la sécurité
8. Avec lesquels de nos systèmes avez-vous déjà fait des intégrations, et comment ? L’IA en production vit dans NetSuite, SAP, Dynamics 365, Salesforce, ServiceNow, Microsoft 365 ou vos propres bases de données. Demandez comment l’authentification se fait, quelles permissions l’IA obtient et comment les pannes sont gérées. L’automatisation d’écrans avec les identifiants d’une personne est un signal d’alarme.
9. Où nos données seront-elles stockées et traitées ? Pour la plupart des entreprises canadiennes, la réponse attendue est : dans votre propre compte infonuagique, dans des régions canadiennes, avec des points de terminaison privés qui n’entraînent pas les modèles avec vos données. Notre approche de sécurité et de traitement des données constitue une base de comparaison raisonnable.
10. Comment gérez-vous la LPRPDE et la Loi 25 ? Le fournisseur doit savoir ce qu’est une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée, quand la Loi 25 l’exige et comment documenter les flux de données. Si vous exercez au Québec, demandez si le système et sa documentation fonctionneront en français. Notre article sur la Loi 25 et la conformité de l’IA précise ce à quoi vous attendre.
Sur les conditions commerciales et la propriété
11. Comment établissez-vous vos prix, et qu’est-ce qui est exclu ? Un prix par phase à portée fixe, avec des exclusions écrites, est le signe d’une équipe qui a de l’expérience. Un mandat en temps et matériel sans points de décision vous fait porter tout le risque. Pour le détail des facteurs de coût, consultez notre article sur le coût du développement IA au Canada.
12. De quoi serons-nous propriétaires à la fin ? Vous devriez posséder le code, les consignes, la configuration, la suite d’évaluation, la documentation et l’infrastructure, déployés dans vos comptes. Demandez ce qui arrive si vous mettez fin à la relation : une autre équipe pourrait-elle prendre le relais le mois suivant ?
Les signaux d’alarme quand on évalue des fournisseurs d’IA
- La démo tient lieu de proposition. Une démo soignée sur des données publiques, sans plan pour vos données, vos intégrations ou votre sécurité.
- La plateforme d’abord. On vous demande d’acheter une licence avant que quiconque ait examiné votre processus.
- Des promesses de précision sans ensemble de tests. « Précis à 95 % » ne veut rien dire sans savoir ce qui a été testé, et comment.
- Aucune porte de sortie. Formats propriétaires, tout hébergé chez le fournisseur, aucun plan de transfert.
- La sécurité plus tard. « On réglera la confidentialité quand le projet pilote fonctionnera. »
- Tout est agentique. Chaque produit de la présentation a été rebaptisé avec le mot « agent ».
- Personne ne dit non. Un partenaire qui trouve que chaque idée de votre liste est bonne ne fait pas le tri pour vous.
Comment comparer les propositions côte à côte
Notez chaque proposition de 1 à 5 selon les critères ci-dessous. Ajustez les pondérations à votre situation : celles proposées conviennent à un premier système en production dans un seul processus.
| Critère | Poids | À quoi ressemble un 5 |
|---|---|---|
| Preuves en production | 20 % | Des systèmes précis en service aujourd’hui, avec indicateurs et responsable |
| Démarche de livraison | 15 % | Phases, durées, livrables et points de décision |
| Méthode d’évaluation | 15 % | Ensemble de tests tiré de vos données, mesuré avant le lancement et à chaque changement |
| Profondeur d’intégration | 15 % | Expérience nommée avec vos systèmes, par API, permissions restreintes |
| Sécurité et confidentialité | 15 % | Hébergement au Canada, points de terminaison privés, journaux d’audit, évaluation des facteurs relatifs à la vie privée |
| Propriété et transfert | 10 % | Vous possédez le code, les consignes, la suite d’évaluation et l’infrastructure |
| Équipe | 10 % | Des ingénieurs chevronnés que vous avez rencontrés, aucune sous-traitance inexpliquée |
Le prix est volontairement absent de la grille. Comparez les prix seulement une fois les portées équivalentes, sinon vous comparez une démo à un système en production.
Grande firme, studio spécialisé ou équipe interne ?
| Option | Forces | Points de vigilance |
|---|---|---|
| Grande firme-conseil | Programmes à l’échelle de l’organisation, gestion du changement, grandes équipes | Modèle où les juniors réalisent, démarrage plus lent, frais généraux plus élevés |
| Studio spécialisé en IA | Ingénieurs chevronnés sur le terrain, rapidité sur un processus défini, orientation production | Capacité limitée pour de très grands programmes, vérifier l’expérience avec vos systèmes |
| Équipe interne | Propriété à long terme, connaissance approfondie de l’entreprise | Délais d’embauche, peu d’expérience de l’IA en production, priorités concurrentes |
Bien des moyennes entreprises font appel à un partenaire pour les un ou deux premiers systèmes, puis en reprennent la responsabilité à l’interne. Cela fonctionne bien quand le partenaire bâtit dans vos comptes et remet dès le départ la suite d’évaluation, la documentation et les guides d’exploitation. Notre page À propos explique comment nous travaillons et qui réalise l’ingénierie.
Une sélection simple en trois semaines
- Semaine 1. Rédigez un document d’une page sur un processus : volumes, systèmes, indicateur à faire bouger et contraintes comme la Loi 25 ou le bilinguisme. Envoyez-le avec des exemples anonymisés à trois à cinq fournisseurs.
- Semaine 2. Tenez des séances de travail de 60 minutes, pas des présentations commerciales. Posez les 12 questions. Notez qui vous renvoie les questions les plus pertinentes.
- Semaine 3. Notez les propositions écrites avec la grille, vérifiez les références pour des systèmes en production et commencez par une phase de découverte rémunérée plutôt que par un engagement complet.
Une courte découverte rémunérée est la meilleure vérification diligente qui soit. Vous voyez l’équipe travailler sur votre vrai problème, et vous repartez avec une conception et un ensemble de tests qui vous appartiennent, peu importe qui réalisera la suite.
Prêts à nous poser ces questions ?
Commencez par notre plan IA gratuit : décrivez un processus et obtenez une esquisse de solution, les systèmes en jeu et un échéancier réaliste en environ deux minutes. Ensuite, prenez rendez-vous et posez-nous les 12 questions. Nous y répondrons de façon précise, y compris lorsque la réponse honnête est que votre projet ne nous convient pas.
